Pythonによるデータ分析学習
10週間プログラム

Pythonでデータの声を聴く力を

pandas、NumPy、可視化ライブラリを使いこなし、データから意味のある洞察を引き出せるようになります。実務で求められるスキルを、段階的に身につけていきましょう。

このプログラムが届けるもの

10週間のプログラムを終える頃には、Pythonを使ってデータの読み込み、クリーニング、変換、分析、可視化という一連の流れを自信を持って実行できるようになります。

実務レベルのデータ操作

pandasを使った効率的なデータ処理と変換

数値計算の基礎

NumPyによる高速な数値処理と統計計算

効果的な可視化

MatplotlibとSeabornで伝わるグラフを作成

ポートフォリオ作品

実績として示せる分析プロジェクトを完成

データを扱う仕事に就きたい、現在の業務でデータ活用を始めたい、Excelの限界を感じている—そんな方にとって、このプログラムは確かな一歩となるでしょう。

こんな悩みはありませんか

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Pythonの学習を始めたいけれど、何から手をつければいいか分からない

オンラインには無数の教材がありますが、どれが自分に合っているのか、どの順序で学べば効率的なのか判断するのは難しいものです。散発的に学習しても、体系的な理解にはなかなか繋がりません。

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基本的な文法は理解しているが、実務でどう使うかイメージできない

チュートリアルを終えても、実際のビジネスデータをどう扱えばいいのか、どんな分析が求められるのか、現場の感覚が掴めないことがあります。理論と実践の間にギャップを感じるのは自然なことです。

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独学で進めていると、疑問点の解消に時間がかかりすぎる

エラーメッセージの意味が分からない、コードが動かない原因が特定できない。一人で悩んでいると、解決に何時間もかかることがあります。その積み重ねがモチベーション低下にも繋がりかねません。

これらの課題に心当たりがあるなら、このプログラムがお役に立てるかもしれません。

Suuchiのアプローチ

実データを使った実践的な課題を通じて、現場で通用するスキルを育てます。

01

実際のビジネスデータで学ぶ

教科書的なサンプルデータではなく、企業で実際に扱われるような形式のデータセットを使用します。欠損値、重複、表記揺れなど、実務で直面する課題に取り組むことで、対応力が自然と身につきます。

02

週次の構造化されたカリキュラム

10週間のプログラムは、Python基礎からデータ操作、統計処理、可視化、プロジェクト完成まで、段階的に進行します。毎週の達成目標が明確なので、迷わず学習を進められます。

03

実務経験者によるフィードバック

講師は現場でデータ分析に従事してきた経験を持つ専門家です。コードレビューや質問対応を通じて、単なる動くコードではなく、読みやすく保守しやすいコードの書き方も学べます。

04

インタラクティブなノートブック環境

Jupyter Notebookを使用した対話的な学習環境を提供します。コードを書いて、すぐに結果を確認しながら学べるので、理解が深まりやすく、試行錯誤も気軽にできます。

10週間の学習体験

週ごとに新しいスキルを習得し、最終週には実践的なプロジェクトを完成させます。

Week 1-2

Python基礎とデータ型

変数、データ型、制御構文、関数の基礎を固めます。プログラミング未経験でも安心して始められるペースで進行します。

Week 3-4

pandasによるデータ操作

DataFrameの操作、フィルタリング、集計、結合など、データ分析の核となるスキルを習得します。

Week 5-6

NumPyと統計処理

配列操作、数値計算、基本的な統計量の算出方法を学びます。データの特徴を数値で捉える力を養います。

Week 7-8

データ可視化

MatplotlibとSeabornを使用して、分析結果を効果的に伝えるグラフの作成方法を習得します。

Week 9-10

総合プロジェクト

実データを使用した分析プロジェクトを完成させます。データの探索から仮説検証、インサイトの提示まで、一連のプロセスを経験します。このプロジェクトは、あなたのポートフォリオの一部として活用できます。

録画講義

自分のペースで何度でも視聴可能

実践課題

毎週の課題でスキルを定着

コミュニティ

質問・情報共有の場

プログラムの詳細

Pythonによるデータ分析

10週間の実践的プログラム

¥178,000

税込

含まれるもの

全10週分の録画講義
インタラクティブノートブック
週次の実践課題
コードレビュー・フィードバック
コミュニティフォーラム参加
総合プロジェクト作成支援
修了後の教材アクセス継続
修了証の発行

お支払いについて

分割でのお支払いについてもご相談いただけます。無料相談の際にお気軽にお問い合わせください。

学習の進捗管理

週次課題の提出

毎週の課題を提出することで、学習の進捗を確認できます。提出された課題には個別のフィードバックが付きます。

スキル習得の可視化

各モジュールの完了状況や、習得したスキルを確認できるダッシュボードを提供します。

現実的なタイムライン

週あたり8〜10時間の学習時間を想定しています。仕事をしながらでも無理なく進められるペース設定です。

ポートフォリオ完成

プログラム終了時には、実データを使った分析プロジェクトが完成しています。転職活動や社内でのアピールに活用できます。

安心して始められる環境

無料相談から始められます

お申し込み前に、30分程度のオンライン相談で疑問点を解消できます。プログラムがご自身に合っているか、じっくりご検討ください。

柔軟な学習ペース

仕事や生活の都合に合わせて、進行ペースの調整が可能です。無理なく継続できることを重視しています。

質問サポート

学習中の疑問は、コミュニティフォーラムで解消できます。一人で悩む時間を減らし、効率的に学習を進められます。

継続的なアクセス

プログラム修了後も教材やコミュニティにアクセスできます。復習や新しい情報のキャッチアップに活用してください。

始めるまでのステップ

1

無料相談を予約

下のフォームから無料相談をお申し込みください。ご都合の良い日時を調整いたします。

2

オンライン相談

30分程度のビデオ通話で、現在の状況や目標をお聞きします。プログラムの詳細についてもご説明いたします。

3

お申し込み・学習開始

ご納得いただけましたら、お申し込み手続きを進め、学習を開始します。教材へのアクセス方法など、スムーズにスタートできるようサポートいたします。

データ分析の第一歩を踏み出しませんか

Pythonを使ったデータ分析スキルは、多くの業界で求められています。まずは無料相談で、あなたに合った学習プランについてお話ししましょう。

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